Les cadres ne sont pas à l'aise avec les plateformes d'analyse de données

Et préfèrent encore leurs feuilles de calcul, d'après une enquête

La quantité de données disponibles chaque jour pour les organisations continue de proliférer de façon exponentielle. Mais des technologies telles que l'analyse et l'intelligence artificielle peuvent aider les entreprises à mieux utiliser ces énormes volumes de données. À l'ère de la collaboration entre les humains et les machines, les organisations peuvent tirer avantage de la conception de systèmes dans lesquels les humains et les machines travaillent ensemble pour améliorer la rapidité et la qualité du processus décisionnel.

Ces évolutions semblent naturelles. Cela fait plus de 10 ans que le terme « big data » fait partie du lexique. De nombreux problèmes hérités qui constituaient traditionnellement des obstacles ont maintenant été éliminés ou réduits. Ceux-ci incluent le coût élevé du stockage de données, des logiciels propriétaires coûteux et la nécessité de consacrer des capitaux à des centres de données coûteux.

Mais quelle est la réalité ? Combien d'entreprises ont réellement évolué pour devenir des IDO (Insight-Driven Organization - une IDO intègre chaque jour des analyses, des données et des raisonnements dans le processus de prise de décision) ?

Pour le savoir, en avril 2019, Deloitte a posé des questions à plus de 1 000 dirigeants de grandes entreprises (plus de 500 employés) qui interagissent avec, créent ou utilisent des analyses dans le cadre de leur travail.


Voici les points saillants de l’enquête :

• La plupart des cadres ne pensent pas que leurs entreprises sont des IDO. Moins de quatre sur dix (37%) placent leurs entreprises dans les deux premières catégories de l'échelle de maturité IDO , et seulement 10% d'entre elles se classent dans la catégorie la plus élevée. Les 63% restants sont au courant des analyses, mais manquent d’infrastructures, travaillent toujours en silos ou développent des capacités d’analyse ad hoc au-delà des silos.
• La culture peut être un catalyseur ou un frein. Établir une culture axée sur les données est plus difficile que d'acquérir les bons outils ou de recruter les bons talents. Mais ça paye. Les entreprises ayant la plus forte orientation culturelle sur les connaissances et la prise de décision basées sur les données étaient deux fois plus susceptibles d'avoir largement dépassé leurs objectifs commerciaux. Parmi les 37% des entreprises du sondage ayant les cultures analytiques les plus fortes, 48% ont largement dépassé leurs objectifs commerciaux au cours des 12 derniers mois, ce qui les rend deux fois plus susceptibles de le faire, contre 63% qui n’ont pas une culture analytique aussi forte.
• La plupart des cadres ne sont pas à l'aise pour accéder ou utiliser des données. Soixante-sept pour cent des personnes interrogées (cadres supérieurs ou plus) déclarent ne pas être à l'aise avec l'accès aux données ou l'utilisation de celles-ci à partir de leurs outils et ressources. Cette proportion est significative même dans les entreprises ayant une forte culture axée sur les données, où 37% des personnes interrogées expriment encore un malaise. Cela laisse entrevoir une opportunité majeure pour les entreprises de mieux informer et d'améliorer l'expérience utilisateur si elles souhaitent que chaque employé utilise des informations dans le cadre de son travail.

Les feuilles de calcul restent championnes

Depuis près de deux décennies, les fournisseurs, les analystes et les experts prédisent la disparition du tableur tandis que les dirigeants, les gestionnaires et les professionnels se tournent vers des plateformes d'analyse connectées et intelligentes pour faciliter leur prise de décision. Nous sommes en 2019 et, selon Deloitte, nombreux sont ceux qui aiment toujours leurs feuilles de calcul.

L’étude révèle que la plupart des entreprises ne sont pas mûres en matière d'analyse commerciale et 62% utilisent encore des feuilles de calcul pour obtenir les insights. Dans un sens élargi, le terme insights est souvent utilisé pour désigner la démarche basée sur des études qualitatives et des études de tendances qui consiste à étudier les motivations, attentes et vécus des consommateurs à l’égard d’un produit. Les résultats d’une étude des insights consommateurs peuvent initier le lancement d’un nouveau produit / service ou permettre d’adapter le produit, son packaging ou un discours publicitaire.


Dans l’univers de la publicité, trouver de bons insights est indispensable au succès des campagnes. Un insight révèle véritablement le consommateur : il explique pourquoi la cible pense ce qu’elle pense, agit comme elle agit et ressent ce qu’elle ressent. L’insight travaille sur cela pour répondre à des besoins réels.

On trouve, parmi les secrets les mieux gardés et les aventures les plus folles de la publicité, le décodage de la pensée des consommateurs. Pénétrer leur esprit et comprendre ce qui les pousse à agir. L’intuition, les habitudes, l’environnement et les perceptions propres à chaque être humain conditionnent nos comportements ; votre tâche consiste à trouver l’origine de ces éléments.

Les insights sont formulés après une étude approfondie, fondée sur l’observation, l’intuition, l’introspection et la déduction de différentes questions.

En somme, un insight est :

• une compréhension des besoins réels, exprimés consciemment ou inconsciemment par les clients ;
• une perspective centrée sur les besoins et les envies ;
• une valeur ou croyance qui déclenche l’acte d’achat et de consommation ;
• repérer ce qu’il y a dans le cœur et l’esprit du client ;
• une nouvelle vision commerciale sur la relation symbolique qui se noue entre une marque et son client potentiel.

76% des répondants au sondage ont indiqué que leur maturité analytique avait augmenté au cours de l'année écoulée, la plupart utilisaient encore des outils traditionnels tels que les tableurs (62%) et des applications Business Intelligence (58%, combinés).

« Les outils de travail les plus utilisés dans l'univers de l'analyse de données, tels que Microsoft Excel, et les outils d'aide à la décision tels que Microsoft Power BI ou IBM Cognos, sont les outils les plus couramment utilisés », selon l'équipe de Deloitte. Cependant, 67% utilisent également au moins un outil avancé tel que SAS, un outil open source tel que R, un langage de programmation tel que Python ou un outil d'intelligence artificielle.

Des cadres qui ne sont pas à l'aise

Selon les auteurs du sondage Deloitte, quarante-six pour cent des cadres considèrent l’IA comme une initiative importante dans les années à venir.

L'enquête montre que les données structurées constituent toujours une base analytique. Soixante-quatre pour cent s'appuient uniquement sur des données structurées provenant de systèmes ou de ressources internes, éliminant ainsi les informations provenant de sources non structurées telles que les commentaires sur les réseaux sociaux, les images de produits et les fichiers audio des clients.


L'enquête a révélé que moins de quatre dirigeants sur dix (37%) estiment que leurs entreprises sont relativement des IDO matures. Les 63% restants manquent d'infrastructure technologique, travaillent toujours en silos ou développent des capacités ad hoc.

En outre, 67% des cadres interrogés ne sont pas à l'aise pour accéder ou utiliser les données de leurs outils et ressources existants. C’est ici une opportunité pour les promoteurs de l’analyse de données et de l’IA (éducation, formation et aider les chefs d’entreprise à travailler en dehors de leur zone de confort). Cela peut également être renforcé par les cadres qui encouragent les tentatives et la prise de risques, même en cas d’échec.

Davenport et ses coauteurs de Deloitte préconisent également l’extension d’outils permettant « d’intégrer des données structurées et non structurées et de mettre en place un système maître unique pour l’analyse au sein de l’organisation. Un tableau de bord offrant une vue globale de tous les secteurs de la société va simplifier la présentation des informations, la prise de décision et les actions sur les données pour les employés ».

Ils voient également l’analyse des données comme un élément indispensable pour tous. Il est temps « d'éliminer l'idée que seuls des mathématiciens ou des scientifiques spécialisés dans les données hautement qualifiés sont les seuls responsables de l'analyse commerciale », déclarent-ils. Ils recommandent de répartir largement les responsabilités et d’informer tous les employés du rôle de l'analyse dans leurs tâches respectives.

En résumé: dans les entreprises où tout le personnel a été formé à la valorisation des données, 88% ont dépassé les objectifs commerciaux, contre seulement 61% de celles comptant peu d'employés qualifiés.

Source : Deloitte

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